Cada resposta de um chatbot, cada imagem gerada por IA e cada busca 'turbinada' por inteligência artificial acontece longe do seu celular: dentro de um data center, um galpão cheio de servidores que ficam ligados o tempo todo. Esses prédios sempre gastaram energia, mas a onda de IA transformou esse consumo em um problema de escala — e ele começa a bater na porta de todo mundo, na forma da conta de luz.
Primeiro, o que é um data center
Data center (ou centro de dados) é o lugar físico onde ficam os computadores que rodam a internet: sites, aplicativos, nuvem e, agora, os modelos de IA. Treinar e usar esses modelos exige placas gráficas potentes que trabalham em conjunto e esquentam muito — por isso, além da energia dos servidores, gasta-se ainda mais eletricidade só para resfriar as salas. É esse combo que dispara o consumo.
O tamanho do salto em 2026
Segundo previsão da consultoria Gartner, o consumo mundial de eletricidade dos data centers deve crescer 26% em 2026, chegando a 565 TWh (terawatts-hora), ante 447 TWh em 2025. Para ter uma ideia, um TWh equivale a um bilhão de quilowatts-hora — a unidade que aparece na sua conta de luz. É consumo de país inteiro.
O motor desse aumento é a IA. Ainda segundo o Gartner, os servidores otimizados para inteligência artificial devem responder por cerca de 31% de toda a energia dos data centers em 2026 — aproximadamente 175 TWh, uma alta de mais de 80% em relação ao ano anterior. E a curva não deve parar tão cedo: projeções citadas por analistas de mercado apontam consumo passando de 1.200 TWh até 2030.
Por que isso mexe com a sua conta
A eletricidade funciona como qualquer mercado: quando a demanda cresce mais rápido do que a oferta, o preço sobe para todos os ligados na mesma rede — não só para quem consome mais. Quando um data center gigante chega a uma região, ele disputa a mesma energia que abastece casas e comércios, e pode exigir obras caras de reforço na rede. Parte dessa conta costuma ser repartida entre os consumidores.
Nos Estados Unidos, onde a expansão está mais adiantada, isso já é visível. No estado da Virgínia, que concentra a maior densidade de data centers do mundo, o regulador aprovou reajustes que devem elevar a fatura residencial típica em cerca de US$ 11 por mês em 2026. Em regiões como o Norte da Virgínia, o Arizona e o Noroeste do Pacífico, estima-se um aumento médio de aproximadamente US$ 139 por ano atribuível diretamente ao crescimento desses centros — daí a frase que virou manchete: a conta pode subir por causa da IA mesmo para quem nunca usou IA.
E no Brasil?
O Brasil ainda parte de uma base menor, mas a curva já subiu: a demanda por data centers cresceu cerca de 24% entre 2025 e 2026, puxada por estruturas voltadas a IA e nuvem, com destaque para a região da Grande Campinas (SP). Levantamentos do setor apontam que o consumo de energia desses centros pode dobrar no país em cerca de quatro anos.
A favor do Brasil pesa uma matriz elétrica mais limpa e barata, atrativa para quem quer instalar data centers. Contra, ficam os gargalos: filas para conectar novos empreendimentos à rede, incerteza regulatória sobre as novas tecnologias e o desafio de expandir a oferta sem repassar custos demais à tarifa. Especialistas ouvidos pela imprensa lembram que, por ora, o consumo desses centros no país ainda é modesto perto do total nacional — o alerta é sobre a velocidade, não sobre o presente.
IA generativa e agêntica: por que consomem tanto
Dois termos ajudam a entender o apetite energético. IA generativa é a que cria conteúdo — textos, imagens, códigos — e exige muito cálculo tanto no treino quanto no uso. Já a IA agêntica descreve sistemas que executam tarefas de forma mais autônoma, encadeando várias etapas sem que você peça cada uma. Quanto mais autônomo e 'sempre ligado' o assistente, mais processamento contínuo ele demanda — e mais energia queima ao fundo.
O que observar daqui para frente
Para o leitor, a dica prática é acompanhar dois movimentos: os reajustes de tarifa na sua região e os anúncios de novos data centers por perto, que costumam vir acompanhados de promessas de emprego e de investimento — mas também de mais demanda por energia. Para as empresas, o recado é planejar: eficiência energética e uso consciente de IA deixaram de ser detalhe técnico e viraram item de custo.
As informações desta matéria foram apuradas e cruzadas em veículos e relatórios como a consultoria Gartner (citada por IT Forum, itforum.com.br, e Data Center Dynamics, datacenterdynamics.com), CNN Brasil (cnnbrasil.com.br), Canal Solar (canalsolar.com.br) e Hardware.com.br. Os números são estimativas e podem variar conforme a fonte e a região.